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第63回日本呼吸器学会学術講演会で当教室より多数の発表をおこないました。
2023年4月28日、29日、30日におこなわれた第63回日本呼吸器学会学術講演会におきまして、当教室より下記演題を発表しました。
※括弧内は筆頭演者。
【シンポジウム・企画・セミナー】
・S10-4. ライブイメージング・シングルセル解析を用いたILC2の多様性と亜鉛を介した新規活性化制御機構の解明
Heterogeneity of ILC2s and novel activation mechanism（加畑 宏樹）
・LS11-1. 重症喘息治療の新潮流 Treatable traitsとDupilumab
New Trends in the Treatment of Severe Asthma；Treatable Traits and Dupilumab（加畑 宏樹）
・PSR1-2. コロナ制圧タスクフォース～その取り組みの軌跡～
Japan COVID-19 Task Force―The Trajectory of its Efforts―（福永 興壱）
・LS13. Clinical Remissionを目指した抗IL-5抗体薬による重症喘息治療
Treatment of Severe Asthma with Anti-IL-5 Therapy for Clinical Remission（福永 興壱）
・S2-1. デジタルツールを用いた喘息診療～オンライン診療の時代を見据えて～
Asthma management using digital tools - looking ahead to the era of telemedicine（正木 克宜）
・SR5-6. 本邦COVID-19における合併症の実態ならびに病態解析
The reality of post-COVID conditions in Japan（福永 興壱）
・CB4-1. 進行・再発非小細胞肺癌 個別化治療の現状～EGFRm陽性NSCLCを中心に～
The advances in personalized treatment for advanced non-small cell lung cancer（安田 浩之）
・MS108. 日本人COVID-19患者において血清KL-6値は重症化を予測する
Serum KL-6 levels predict critical outcomes in Japanese COVID-19 patients.（阿瀬川 周平）
・MS232. COVID-19罹患後症状の大規模日本人コホート研究 診断12ヶ月後データ解析
Analysis of a large-scale Japanese cohort study of long COVID at 12 months post-diagnosis（寺井 秀樹）
・MS233. 重症患者でのCOVID-19罹患後症状における咳嗽・喀痰の遷延
Prolonged cough and sputum in long COVID after severe COVID-19 infection（渡瀬 麻友子）
・MS234. WHO-HPQ質問票の相対的プレゼンティーイズムによるCOVID-19罹患後の労働生産性実態評価
Relative Presenteeism of long COVID-19 patients evaluated by WHO-HPQ（小西 駿一郎）
・MS247. 血糖異常を示す日本人COVID-19患者のアウトカムの統合解析
Integrative analysis of outcomes in Japanese COVID-19 patients with blood glucose abnormalities（福島 貴大）
・MS248. 日本人COVID-19において入院時の好中球/リンパ球比（NLR）と酸素需要の組み合わせは重症化を予測する
Neutrophil to lymphocyte ratio combined with oxygen requirement can predict severe outcome of Japanese COVID-19 patients（小澤 拓矢）
・MS249. 日本人COVID-19患者とABO血液型/遺伝子型の関連
Association between ABO blood group/genotype and COVID-19 in a Japanese population（楠本 竜也）
【学術講演会演題賞（学術部会賞）選考講演会 学術講演会演題賞（学術部会賞）選考講演会】
・AS1. 加齢による肺の自然リンパ球サブセットの変化と免疫応答への影響
Age-dependent changes in innate lymphoid cells and their impact on immune response in the lung（浅岡 雅人）
・AS2. 気道上皮細胞の新規IL-33発現制御機序の解明
A novel regulatory mechanism of IL-33 expression in airway epithelial cells（秋山 勇人）
・AS4. 脂肪量指数（FMI）と除脂肪量指数（FFMI）のCOPDに与える影響の差異の検討
The difference of impacts between fat mass index（FMI）and fat-free mass index（FFMI）on COPD patients（島田 嵩）
・AS9. CFTRバリアントを有する日本人集団肺非結核性抗酸菌（NTM）症・気管支拡張症（BE）の臨床的特徴の検討
Clinical characteristics of pulmonary nontuberculous mycobacterial disease and bronchiectasis with CFTR gene variants in the Japanese population.（長尾 元太）
【ポスター】
・PP177. COVID-19患者における体脂肪評価と臨床的特徴
Body Fat Assessment and Clinical Characteristics in COVID-19 Patients（福島 貴大）
・PP182. 日本人COVID-19患者の胸部CTにおける冠動脈石灰化と不良アウトカムの関連
Relationship between Coronary arterycalcification on chest CT with severe outcome in Japanese COVID-19 patients（渡瀬 麻友子）
・PP721. 肺Mycobacterium avium/intracellulare（MAI）症へのアミカシンリポソーム吸入懸濁液（ALIS）導入後長期評価
Long-term evaluation of amikacin liposome inhalation suspension（ALIS）induction for pulmonary Mycobacterium avium/intracellulare（MAI）disease（森田 篤帆）
・PP313. DOCK2は日本人集団におけるCOVID-19の重症化遺伝子で，宿主免疫応答に重要な役割を担う
DOCK2 is involved in the host genetics and biology of severe COVID-19.（南宮 湖）
・PP319. COVID-19における胸部CTを用いた肺体積と臨床的特徴との関連
Relationship between lung volume on chest CT with clinical characteristics in COVID-19（大竹 史朗）
・PP320. AIを用いて算出した肺炎体積はCOVID-19重症度予測に有用である
Pneumonia volume of chest CT calculated by artificial intelligence software is highly useful for predicting severity of COVID-19（田中 拓）
・PP321. COVID-19患者における大胸筋・脊柱起立筋と臨床的特徴との関連
Association of pectoralis muscle and erector spinae muscle with clinical features in COVID-19（中川原 賢亮）
・PP737. 日本人COVID-19患者における気道症状と臨床的予後との関連
Impact of upper and lower respiratory symptoms on COVID-19 outcomes（中川原 賢亮）
・PP738. 椎体骨CT値の低下したCOVID-19患者の臨床的特徴
Clinical characteristics of COVID-19 patients with reduced vertebral bone CT values（阿瀬川 周平）
・PP741. 第1波から第5波までのCOVID-19入院患者の特徴
Characteristics of Hospitalized Patients with COVID-19 during the First to Fifth Waves of Infection：A Report from the Japan COVID-19 Task Force（李 昊）
・PP743. 日本人COVID-19患者のリアルワールドデータを用いたバリシチニブの有効性評価
Propensity-score matched analysis of baricitinib for patients with COVID-19 using nationwide real-world data（田中 拓）
・PP746. COVID-19患者における呼吸器感染症を除く細菌感染合併症例の臨床的特徴の検討
Clinical Characteristics of non-respiratory bacterial co-infections and superinfections in patients with COVID-19（中川原 賢亮）
・PP86. PPFEパターンの画像所見を認める肺非結核性抗酸菌患者の臨床的特徴
Clinical characteristics of patients with pulmonary nontuberculous mycobacterial disease showing PPFE like chest radiological imaging pattern（田中 拓）
・PP89. 肺に病変を認めないMycobacterium abscessus subsp abscessusによる咽頭炎の一例
Pharyngitis by Mycobacterium abscessus subsp abscessus without pulmonary involvement（加治 正憲）
・PP349. 進行非小細胞肺癌に対するアテゾリズマブ単剤投与の症例集積研究（KLOG007）
A multicenter retrospective study of non-small cell lung cancer patients treated with atezolizumab：KLOG007（木下 雄仁）
・PP629. 当院での肺癌症例に対するNGS検査実施状況
NGS testing for lung cancer cases at our hospital（緒方 暁彦）
・PP103. 日本におけるCOVID-19罹患後症状のクラスター解析
Cluster analysis of long COVID in Japan（伊藤 史麿）
・PP104. COVID-19罹患後症状である倦怠感の危険因子に関する考察
Risk factors for prolonged fatigue in long COVID（砂田 啓英也）
・PP107. COVID-19罹患後症状としての不安・抑うつに関する調査結果
Analysis of a cohort study focusing on anxiety and depression as long COVID-19（齋藤 彩夏）
・PP109. COVID-19罹患後症状としての上気道症状の解析
Analysis of upper airway symptoms in long COVID（岡田 真彦）
・PP110. 消化器系COVID-19罹患後症状を呈する患者の頻度および臨床的特徴
Clinical features in patients with gastrointestinal long COVID symptoms（八木 一馬）
・PP111. COVID-19罹患後症状が健康関連QOLに与える影響に関する考察
Impact of long COVID on Health-related Quality of Life in Japanese patients（八木 一馬）
・PP112. 第1波から第3波までのCOVID-19罹患後症状の比較
Comparison of long COVID among first to third wave（高岡 初誉）
・PP113. COVID-19後遺症における呼吸困難の危険因子に関する考察
Risk factors for prolonged dyspnea in long COVID（松山 笑子）
・PP114. COVID-19罹患後症状における高血圧を含む併存症との関係
The relationship between long COVID and comorbidity including hypertension（小澤 拓）
・PP382. ピークフロー変動可視化・共有アプリを利用した気管支喘息の診断・管理の取り組み
Diagnosis and management of bronchial asthma using a peak flow variability visualization application（笹原 広太郎）
